[KT] AIVLE SCHOOL 4주차 후기

4/14 ~4/15일 첫 미니프로젝트가 시작되었다.

주제는 스마트폰 센서 데이터로 정적/동적을 구분하는 것이였다.

지금까지 배운 내용들을 실제로 하나씩 써보는 시간이였다.

 

EDA 과정에서는 shape, info, head, describe 함수들이 주로 쓰였다.

그리고 전처리 과정에서는 스케일링과 인코딩, 

그리고 데이터 분할을 하고

모델을 선언해서 학습시켰다.

동일한 프로세스를 어느정도 해보니 

모델링 과정이 어느정도 익숙해진 것 같다.

어떤 과정으로 모델링을 진행하며

어떤 과정에는 어떤 함수를 주로 쓰는지 조금 이해가 되었다.

확실히 직접 실습을 해봐야 익숙해지는 것 같다.

---

4/16일부터 4/17일 까지는 

AICE 자격증 대비 프로젝트를 진행하였다.

AICE 자격증4/14 ~4/15일 첫 미니프로젝트가 시작되었다.

 

모든 에이블러들이 AICE ASSOCIATE 에 응시하게 된다.

시험 정보는 아래와 같다.

 

4/26일에 치는 시험에 대비하기 위한 프로젝트를 진행하였다.

전체적인 과정은 EDA, 전처리, 모델링, 성능평가로 배웠던 내용들과 같은데,

조금 어려웠던 점은 강의는 PyTorch로 했지만 시험은 Tensorflow keras로 친다는 점이다.

그래도 다행인건 공식 사이트 정도는 참고를 할 수 있어서 

기본 코드 정도는 볼 수 있다.

전체적인 모델링 과정은 익숙해져서

몇 번 더 하다보면 무난하게 통과할 수 있을 것 같다.

---

18일차(4/18)

새로운 과목인 생성형 AI가 시작되었다.

NLP 분야에서 RNN 모델의 단점을 극복한

Transformer에 대해서 배웠고,

LLM 모델에 대해서 배웠다.

그리고 허깅페이스라는 사이트에서 

API를 통해 다른 분들이 만들어 놓은 모델을

불러와서 사용하기도 해보고, 

프롬프트 엔지니어링에 대해서도 간략하게 배웠다.

그리고 이미 있는 모델에 대해서

특정 작업에 맞게 파인튜닝하는 법도 배웠다.

 

코드들이 아예 처음 접하는 거기도 하고

이미 작성된 코드를 돌려만 보는 식으로 해서

코드의 흐름을 몇번 더 복습해야할 것 같다.