결측치(Missing Value)데이터가 수집되지 않거나 누락되어 정보(값)가 존재하지 않음을 의미결측치가 포함된 데이터는 모델 학습이 불가능하므로 사전에 반드시 결측치 처리를 진행대부분의 머신러닝, 딥러닝 알고리즘들은 결측치를 포함한 데이터의 학습이 제대로 되지 않기 때문에 데이터 전처리 과정에서 사전에 반드시 처리해야함ex) null, NA, nan결측치 발생 원인대부분 수집 및 관리 과정에서 결측치 발생미수집 : 미 입력된 데이터를 수집 및 저장시스템 오류 : 오류에 의해 누락되어 수집 및 저장신규 항목 : 새롭게 수집 및 저장하는 항목이 추가됨결측치 처리 방안제거하기가장 쉬운 처리 방안엄청난 데이터 손실 발생대체하기최대한 많은 데이터 활용편향(Bias) 발생 가능결측치가 생기는 원인 파악은 어떤 ..