[KT] AIVLE SCHOOL 7일차 분류 모델 평가분류 모델은 0인지 1인지를 예측하는 것실제 값도 0과 1이고 예측 값도 0과 1하지만 0을 1로 예측하거나 1을 0으로 예측할 수 있음예측 값이 실제 값과 많이 같을 수록 좋은 모델이라 할 수 있음정확히 예측한 비율로 모델 성능을 평가정확도를 높여야 함혼동행렬TN(True Negative, 진음성): 음성으로 잘 예측한 것 (음성을 음성이라고 예측)FP(False Positive, 위양성): 양성으로 잘못 예측한 것 (음성을 양성이라고 예측)FN(False Negative, 위음성): 음성으로 잘못 예측한 것 (양성을 음성이라고 예측)TP(True Positvie, 진양성): 양성으로 잘 예측한 것 (양성을 양성이라고 예측)정확도(Accuracy) ..
