[KT] AIVLE SCHOOL 7일차 Linear Regression, KNN, Decision Tree, Random Forest 선형 회귀데이터는 다양한 형태를 가질 것이며 최선의 직선을 긋기 쉽지 않음함수 y= ax + b 에서 최선의 기울기 a와 y 절편 b를 결정하는 방법이 필요이것이 선형 회귀이며, 직선을 회귀선이라고 부름최적의 회귀모델최선의 회귀모델은 실젯값과 예측값의 오차 합이 최소가 되는 모델을 의미결국 오차 합이 최소가 되는 가중치 w1와 편향 w0를 찾는 것을 의미단순 회귀와 다중 회귀독립변수 개수로 회귀분석을 단순 회귀와 다중 회귀로 분류단순 회귀(Simple Regresion)독립변수 하나가 종속변수에 영향을 미치는 선형 회귀x 값 하나만으로 y 값을 설명할 수 있는 경우e.g...
