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LangGraph 기반 Agent 시스템 (2)

[KT] AIVLE SCHOOL 21일차 AI Agent의 일반적인 구조LLM은 사용자의 입력을 받아 응답을 생성필요 시외부에서 정보를 검색하거나(Retrieval)툴을 사용하거나(Tool)메모리를 읽고 쓰며(Memory)결과를 종합해서 응답을 생성Tool에이전트가 특정 작업을 수행하기 위해 호출할 수 있는 외부 기능(함수)e.g. 계산기, 웹 검색, DB 조회, 시간 확인 등GPT나 LangGraph 에이전트는 모든 걸 직접 알지는 못함그래서 필요할 때 적절한 Tool을 선택하고 호출해서 문제를 해결두 가지 유형내장된 도구 : LangChain에서 여러가지 내장된 도구 제공Customer Tool : 우리가 직접 만든 도구 Custom Tool을 사용한 AgentAgent 구성사용자가 질문 -> cal..

Data Science/생성형 AI 2025.04.23
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