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[KT] AIVLE SCHOOL 4일차 SeabornMatplotlib 기반으로 작성된 고수준 인터페이스를 제공하여 쉽게 시각화Matplotlib보다 훨씬 간편하고 직관적인 API 제공이를 통해 통계 그래픽을 생성하는 데 필요한 많은 작업을 단순화할 수 있음Matplotlib과 함께 사용되는 것이 일반적이Matplotlib에서 지원하지 않는 색상 팔레트, 테마 등을 제공import seaborn as snsHistogramhisplot() 함수는 단일 변수의 데이터 분포를 Histogram으로 표시hue 매개변수를 사용하여 구분 기준이 되는 범주형 변수를 지정할 수도 있# Age 열 데이터 분포를 Survived 열을 기준으로 구분# bins로 표시할 막대 갯수 설정, edgecolor로 색상 설정# d..

데이터 시각화직관적으로 정보를 확인하는 효과적인 방법적절한 그래프 유형 선택과 옵션 활용이 중요데이터 시각화 이유Visual ExplanationText ExplanationA 대학은 경영학과 신입생 평균 학점 4.3, 정치학 2.4, 물리학 2점을 기록한 가운데, B대학은 각각 2.5, 4.4, 2점을 기록했다.Anscombe 예제 : 기술 통계 vs 데이터 시각화통계학자 Anscombe이 시각화의 중요성을 주장하며 제시한 예시 - 기술 통계량에만 의존하면 안되는 이유그래프 구성 요소그래프를 구성하는 요소와 방식을 안다면 다양한 활용 가능figure: 도화지(그림 전체)axes: 도화지 내 plot이 그려지는 공간axis: plot의 축 -> y축, x축파이썬 시각화 라이브러리대표적으로 matplotl..