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[KT] AIVLE SCHOOL 8일차 Process각 단계(Task)는 이전 단계의 Output을 Input으로 받아 처리한 후 다음 단계로 전달예 : 상품기획 -> 디자인 -> 생산 -> 물류입고 -> 매장판매딥러닝 구조Output Layer : 출력층, 출력 결과(Output)을 만들어내는 LayerHidden Layer : 은닉층, Input과 Output Layer 사이에 있는 LayerLoss function오차함수, 손실함수, 목적함수학습 목적을 결정 : 이 값을 최소화/최대화 하는 것이 목적회귀모델모델을 검증 평가할 때의 MSE와 학습 시 목적함수에서의 MSE는 의미는 같으나 계산식이 약간 다름모델 검증평가 때 MSE Optimizer오차를 최소화 하도록 가중치를 업데이트하는 역할Adam ..

[KT] AIVLE SCHOOL 8일차 AI, ML(머신러닝), 딥러닝머신러닝전체 Process(CRISP-DM)AI, Data를 기반으로 한 비즈니스 문제해결 방법론(절차)무엇이 문제인가?문제가 해결 되었는가?Business Understanding비즈니스 문제정의데이터분석 방향, 목표초기 가설 수립 / x -> yData Understanding원본식별분석을 위한 구조 만들기데이터분석 EDA & CDAData PreParation모델링을 위한 데이터 구조 만들기모든 셀은 값이 있어야 함모든 값은 숫자여야 함(필요 시) 숫자의 범위가 일치Modeling모델을 만들고 검증Evaluation기술적 관점 평가비즈니스 관점 평가Deployment모델 관리AI 서비스 구축모델과 모델링패턴데이터 안에는 패턴이 담..