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회귀 모델링(Regression)

[KT] AIVLE SCHOOL 8일차 Process각 단계(Task)는 이전 단계의 Output을 Input으로 받아 처리한 후 다음 단계로 전달예 : 상품기획 -> 디자인 -> 생산 -> 물류입고 -> 매장판매딥러닝 구조Output Layer : 출력층, 출력 결과(Output)을 만들어내는 LayerHidden Layer : 은닉층, Input과 Output Layer 사이에 있는 LayerLoss function오차함수, 손실함수, 목적함수학습 목적을 결정 : 이 값을 최소화/최대화 하는 것이 목적회귀모델모델을 검증 평가할 때의 MSE와 학습 시 목적함수에서의 MSE는 의미는 같으나 계산식이 약간 다름모델 검증평가 때 MSE Optimizer오차를 최소화 하도록 가중치를 업데이트하는 역할Adam ..

Data Science/딥러닝 2025.04.04
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LLM, rag, 미니프로젝트, 클라우드, 박스플롯, AIVLE School, 모델, vector DB, kt aivle, 산점도, langgraph, AICE, 미니 프로젝트, KT, ai agent, 상관계수, 에이블스쿨, 생성형 AI, KT AIVLE School, spring,

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